正直、AIを触ってると、世界で一番頭がいいやつとマブダチになった気分になるんよ。
これ、けっこう本音。
ChatGPTに聞いたら、文章も出してくれるし、アイデアも出してくれるし、自分では思いつかない角度も返してくれる。検索して、ページを開いて、読み比べて……みたいな感覚とはちょっと違う。
俺の中では、もう検索窓というより、相談相手に近い。
AIは検索じゃなくて、相談相手に近い
ただ、ここで一つだけ気を付けてることがある。
AIってめちゃくちゃ優秀なんだけど、完璧ではないんよ。
こっちの聞き方が雑だと、普通にズレる。こっちが何を求めてるか、どこまで前提を知ってるか、どんな温度感で返してほしいか。そこを伝えないまま投げると、回答が破綻することがある。
俺はこうだった。
AIは世界で一番頭がいいやつとマブダチになったような感覚がある。でも、相手がどれくらい理解するかを考えずに質問すると、返ってくる答えがズレる。そこは何回も感じた。
優秀な部下でも、雑な指示では動けない
これ、会社で考えたら分かりやすい。
めちゃくちゃ優秀な部下がいたとしても、上司が「いい感じにやっといて」だけ言ったら、たぶん困るやん。
何を、誰向けに、いつまでに、どのくらいの完成度で、何を避けたいのか。
そこがないと、優秀な人でも動きにくい。
AIも同じなんよ。
こっちが曖昧に投げておいて、「なんか違う」と言うのは、俺的にはちょっと違うなと思ってる。AIの使い方の話に見えるけど、実は自分の伝え方がそのまま返ってきてる感じがある。
鍛えられているのは、AIの使い方じゃない
プロンプトって言葉があるやん。
あれを聞くと、なんか特別な呪文みたいに感じる人もいると思う。でも俺は、そこまで難しく考えなくていいと思ってる。
俺的には、プロンプトって「相手に伝える力」なんよ。
目的を伝える。背景を伝える。条件を伝える。欲しい形を伝える。
これってAIだけじゃなくて、人とのコミュニケーションでもそのまま使う力なんよね。
ここなんよ。
AIを使って鍛えられてるのは、AIの操作じゃなくて、相手に伝える力だと俺は思う。
これ、俺の感覚だけで終わらせたくないところもあって。
ACL Anthologyに載っているAmbigQAという研究では、質問が曖昧なときに答えが一つに決まらない問題を扱っている。つまり、聞き方がぼんやりしていると、答える側も迷うということ。
それからMicrosoft Researchの研究でも、プロンプトの言い回しを調整することで、AIの出力を改善する取り組みがある。
難しい話にしたいわけじゃない。
ただ、AIが賢いから何でも読み取ってくれる、ではない。賢い相手だからこそ、こっちもちゃんと渡すものを渡したほうがいい。俺はそう感じてる。
考えてみて。
AIに聞いてズレたとき、そのズレはAIの能力不足なのか、自分の伝え方が足りなかったのか、どっちに近い？
今日一歩だけやってみて
全部やらなくていい。
プロンプトの型を何十個も覚えなくていい。
今日一歩だけでいい。
ChatGPTに聞く前に、一文だけ足してみてほしい。
「何のために聞くのか」
「どんな条件があるのか」
「どんな背景があるのか」
これを少し添えるだけで、返ってくる答えの質は変わる。
そしてたぶん、それはAIだけじゃなくて、人に何かをお願いするときにも効いてくる。
AIを使うって、未来っぽい話に見えるけど、根っこはめちゃくちゃ人間っぽい。
相手の立場に立って、どう伝えたら分かりやすいかを考える。
ここなんよ。
今日一歩
- ChatGPTに聞く前に「何のために聞くか」を一文で書く
- 条件を2つだけ添える
- 答えがズレたら、自分の伝え方を一つだけ足して聞き直す
参考資料
- ACL Anthology：Min et al., AmbigQA: Answering Ambiguous Open-domain Questions, EMNLP 2020
- Microsoft Research：Pryzant et al., Automatic Prompt Optimization with “Gradient Descent” and Beam Search, EMNLP 2023
